Зачем мы участвуем в научных конференциях? (проект 1.1.1.2/VIAA/1/16/112, Spatiotemporal urban traffic modelling using big data) | TSI

Your question

Будем рады дать ответы на любые ваши вопросы!

Зачем мы участвуем в научных конференциях? (проект 1.1.1.2/VIAA/1/16/112, Spatiotemporal urban traffic modelling using big data)

http://www.tsi.lv/sites/default/files/styles/news_display_small/public/editor/news/promo.jpg?itok=IfMLddwi

Участие в научных конференциях – важная часть научной работы. Обычно конференции продолжаются 3-4 дня, но презентация каждого исследования имеет жесткие временные рамки (15-20 минут на выступление и вопросы). Хотя эти минуты имеет важное значение, и подготовка к ним подчас занимает несколько дней, основные цели участия в конференции находятся за пределами нашей презентации. Для чего же мы, исследователи, тратим время и средства и едем на конференции?

  • Расширение круга контактов (networking). Во многом, современная прикладная наука основывается на слиянии экспертизы из разных областей, и конференция – отличное место для знакомства и общения с другими исследователями, которое позволяет расширить сеть академических контактов и, возможно, организовать совместные исследования в будущем.
  • Позиционирование себя как эксперта. Даже если выступление не вызывает бурную реакцию аудитории, скорее всего, Вас заметят и запомнят как исследователя, работающего в выбранной Вами области. Скорее всего, Ваша экспертиза вскоре будет востребована – в качестве рецензента или участника научного проекта.
  • Расширение области экспертизы. На наш взгляд, возможность посещение «непрофильных» секций – один из главных плюсов международных конференций. В повседневной исследовательской работе мы часто концентрируемся на узкой области знаний и редко далеко отступаем от нее. В то же время, выступления специалистов из других областей часто дает больше информации к размышлению и новый, критический взгляд, на свою работу.
  • Публикация в сборнике материалов конференции. Хотя роль публикации при участии в конференции традиционно является переоцененной (что, во многом, связано с системой аттестации научной работы), недооценивать ее также не стоит. Конференция позволяется относительно быстро представить результаты исследования, отметить свой приоритет в выбранной области, и получить обратную связь от специалистов – рецензентов и участников конференции.

 

При реализации проекта 1.1.1.2/VIAA/1/16/112 «Spatiotemporal urban traffic modelling using big data» (исполнитель: Dr.sc.ing. Дмитрий Павлюк) мы уделает особое внимание участию в конференциях. За первые 18 месяцев проекта мы приняли участие в 10 крупных международных конференциях. За последний квартал были подготовлены материалы еще для 6 конференций:

  • MT-ITS 2019 (6th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems, https://www.mt-its2019.pk.edu.pl), 5-7 июня, Краков, Польша. Тема презентации: Spatiotemporal Traffic Forecasting as a Video Prediction Problem
  • EWGT 2019 (22nd meeting of the Euro Working Group on Transportation, https://ewgt19.upc.edu/en), 18-20 сентября, Барселона, Испания. Тема презентации: Towards ensemble learning of traffic flows’ spatiotemporal structure
  • ITISE 2019 (6th International conference on Time Series and Forecasting, http://itise.ugr.es), 25-27 сентября, Гранада, Испания. Тема презентации: Random Forest-controlled Sparsity of High-Dimensional Vector Autoregressive Models
  • RelStat 2019 (19th International Multi-Conference Reliability and Statistics in Transportation and Communication, http://relstat2019.tsi.lv), 16-19 октября, Рига, Латвия. Тема презентации: Make It Flat: Multidimensional Scaling of City-Wide Traffic Data
  • ILUS 2019 (3rd International Land Use Symposium, http://ilus2019.ioer.info), 4-6 декабря, Париж, Франция. Тема презентации: Data-driven spatial structure: a case of traffic flows

TRA 2019 (Transport Research Arena, https://traconference.eu), 27-30 апреля 2020, Хельсинки, Финляндия. Тема презентации (совместно с Dr.sc.ing. prof I. Jackiva и с Dr.sc.ing. prof. N. Spiridovska): Spatiotemporal dynamics of public transport demand: a case study of Riga.

 

macibas_pieaugusajiem-1.png

Выберите услугу
Сумма оплаты
EUR
Имя, Фамилия
Э. почта