VOLUME 7, #3 - 2012. RESEARCH AND TECHNOLOGY - STEP INTO THE FUTURE SCIENTIFIC & RESEARCH JOURNAL OF TTI, ISSN 1691-2853, ISSN 1691-2861 | TSI

Your question

Будем рады дать ответы на любые ваши вопросы!

VOLUME 7, #3 - 2012. RESEARCH AND TECHNOLOGY - STEP INTO THE FUTURE SCIENTIFIC & RESEARCH JOURNAL OF TTI, ISSN 1691-2853, ISSN 1691-2861

MULTILINGUAL TEXT ANALYSIS FOR SIMILARITY AND PLAGIARISM DETECTION 

Dmitrijs Lancovs

Transport and Telecommunication Institute
Lomonosova str. 1, Riga, LV-1019, Latvia
Ph.: +371 29554900. E-mail: dmitrijs.lancovs@gmail.com

A new algorithm for text analysis and plagiarism detection is proposed for use with translated texts, including poor quality or automatic translations. Algorithm contains a new indicator for suspected plagiarism. This indicator is shown to be statistically viable, and practical experimentation follows theoretical study.

Keywords: text-mining, text comparison, plagiarism, statistical methods, algorithm, probability

 

INVESTIGATION OF THE METHODS OF AUTOMATIC NUMBER PLATE RECOGNITION 

Carina Tsvetkova

Transport and Telecommunication Institute
Lomonosova str. 1, Riga, LV-1019, Latvia
Ph.: +371 29726308. E-mail: carina.prelude@gmail.com

The principles of automatic symbol recognition on the number plates at the low resolution of the source image have been investigated in this work. Various methods of image enhancement, symbol segmentation on the number plates as well as classification and symbol definition for the data of low resolution camera, have been analysed here.

Keywords: localization, optical symbol recognition, segmentation, detection, image enhancement methods, computer vision, vehicles

 

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ РЕШЕНИЯ УСЛОВНЫХ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ С ЛИНЕЙНОЙ ИЛИ НЕЛИНЕЙНОЙ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИЕЙ И ЛИНЕЙНЫМИ ОГРАНИЧЕНИЯМИ 

Сергей Дробышев

Институт транспорта и связи
ул. Ломоносова, 1, Рига, LV-1019, Латвия
Тел. (+371) 28861316. E-mail: s.v.drobyshev@gmail.com

В работе представлен генетический алгоритм для решения условных задач оптимизации с линейными ограничениями. Предложен подход к решению линейных условных задач в форме порождающей задачи, для которой известно оптимальное значение целевой функции. Алгоритм использует 4 оператора мутации,4 оператора скрещивания, 2 оператора селекции. Проведены 163 серии экспериментов по 200 запусков алгоритма в каждой серии, в ходе которых были определены квазиоптимальные значения параметров алгоритма на примере линейной задачи в порождающей форме, для которой было получено достоверное решение. Решение тестовых нелинейных задач при квазиоптимальных значениях параметров алгоритма также показало весьма обнадеживающие результаты. Исследуется влияние выбора оператора селекции и стратегии, вероятностей и вида операторов мутации и скрещивания. Эксперименты показали, что для селекции по принципу рулетки уместны общепринятые значения вероятности мутации и скрещивания. Однако ранговая селекция дает более достоверные результаты при вероятности мутации не менее 0.24, и чем она больше, тем достовернее результат и тем менее заметна зависимость от вероятности скрещивания. Выяснилось, что для получения достоверного результата необходимо использование граничной мутации совместно с еще одним/двумя операторами мутации.

Keywords: генетический алгоритм, условная оптимизация, линейные ограничения, граничная мутация

 

ИССЛЕДОВАНИЕ РАБОТЫ МУРАВЬИНОГО АЛГОРИТМА НА ПРИМЕРЕ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЕРА 

Ирина Иванова

Институт транспорта и связи
ул. Ломоносова, 1, Рига, LV-1019, Латвия
Тел. (+371) 26279607. E-mail: zeffyre@gmail.com

В данной статье рассматриваются общие принципы работы генетического алгоритма оптимизации, основанного на подражании поведению муравьиной колонии. Представлен ряд проведенных экспериментов для иллюстрации влияния параметров алгоритма на эффективность его работы. На основе проведенного исследования выделяется определенный перечень параметров, который следует учитывать при настройке алгоритма.

Keywords: генетический алгоритм, условная оптимизация, линейные ограничения, граничная мутация, муравьиный алгоритм

Выберите услугу
Сумма оплаты
EUR
Имя, Фамилия
Э. почта