Проект «Нетрадиционные регрессионные модели в транспортном моделировании» | TSI

Проект «Нетрадиционные регрессионные модели в транспортном моделировании»

Проект «Нетрадиционные регрессионные модели в транспортном моделировании» (1.1.1.2/VIAA/1/16/075).

Исполнитель: Dr.sc.ing. Надежда Спиридовская

Целью проекта является разработка нетрадиционных регресионных моделей, а именно Марковски-модулируемой регрессии для анализа и прогнозирования транспортных потоков и смежных задач в транспортном моделировании, а также поиск алгоритмов для оценивания параметров модели на основе больших данных.

Основными задачами проекта являются:

  • Оценивание параметров Марковски-модулируемой линейной регрессии и прогнозирование транспортных потоков на реальных данных, с учетом влияния «внешней среды»
  • Развитие Марковски-модулируемой линейной регрессионной модели (многофакторная регрессия, случай выборки с недостающими данными)
  • Разработка алгоритмов для оценивания параметров  Марковски-модулируемой регрессии на основе больших данных

Опубликованная информация о проекте:

Выберите услугу
Сумма оплаты
EUR
Имя, Фамилия
Э. почта