Приглашенные преподаватели | TSI

Your question

Будем рады дать ответы на любые ваши вопросы!

Приглашенные преподаватели

2019

  • Ashish Seth

Приглашенный профессор                         

Dr Ashish Seth Dr Ashish Seth работает в должности доцента в School of Computer & Information Engineering в INHA University (Ташкент, Узбекистан), имеет более 15 лет опыта преподавательской работы в университетах Индии и Омана. Dr Seth получил степень доктора компьютерных наук в Punjabi University в сфере сервис-ориентированной архитектуры, имеет 3 магистерских степени – магистр компьютерных наук, магистр компьютерных приложений и магистр информационных технологий. Он является членом многих международных профессиональных организаций и международных редакционных советов журналов в сфере компьютерных наук, а также работает консультантом в организациях государственного и частного сектора. Dr Seth имеет солидный список публикаций с высоким индексом цитирования. Более 100 видео-лекций на разные темы компьютерных наук доступны в интернете на YouTube канале.

Dr Seth говорит, что желает объединить свои знания, чувство ответственности и инновационное мышление для нахождения решений для долгосрочного развития и открытия новых горизонтов для себя и своих студентов.

Сотрудничество финансируется в рамках проекта Европейского Социального фонда (ЕСФ) «Укрепление академического персонала Института транспорта и связи в областях стратегической специализации» (№ проекта 8.2.2.0/18/A/011).

СеместрОсень 2019, Весна 2020.

Название курса I

Development in NET Environment

Содержание курса I

The  .Net  framework Introduction,  The  Origin  of  .Net  Technology,  Common  Language Runtime  (CLR),  Common  Type  System  (CTS),  Common  Language  Specification  (CLS), Microsoft Intermediate Language (MSIL), Just-In –Time Compilation, Framework Base Classes

C -Sharp Language (C#) Introduction, Data Types, Identifiers, Variables, Constants, Literals, Array and  Strings, Object and Classes, Inheritance and Polymorphism, Operator Overloading, Interfaces; Delegates and Events. Type conversion.

C#  Using  Libraries Namespace- System,  Input-Output; Multi-Threading,  Managing Console I/O Operations, Windows Forms, Error Handling

Advanced Features Using C#: Distributed Application in C#, Unsafe Mode

.Net Assemblies and Attribute .Net Assemblies features and structure, private and share assemblies, Built-In attribute and custom attribute. Introduction about generic.

Слушатели курса I

Студенты учебной программы Бакалавр компьютерных наук

Название курса II

Logical Programming

Содержание курса II

General Introduction Machine language, Assembly language and high level languages; History of logical languages, Compiler, interpreters & Assemblers; Algorithms & pseudocode, Structured Programming, Basics of typical programming environment

Introduction to Logical Programming Data types, constants, memory concepts, keywords, identifiers; Declaration & definition of variables

Operators Arithmetic Operators; Operator precedence; Assignment operator; Increment & Decrement operator

Control Structures Decision Making; Boolean expressions; If-else selection statement; Compound statement; Logical operators; Equality & Assignment operators

Selection Structure & Looping Switch Case, While loop, Do-while loop, For loop; Counter controlled repetition; Sentinel controlled repetition; Nested control structure; Break & continue statements

Functions Header Files; Library functions; Function definitions & declarations

Storage Classes Scope Rules; Recursion; Recursion Vs Iteration; Inline functions; Concept of reference

Arrays Declarations & Initialization of Array; Passing Array to function; Array manipulations

Array dimensions Searching Arrays; Sorting Arrays ; Computing Mean, Median, Mode

Слушатели курса II

Студенты учебной программы Бакалавр компьютерных наук

 

  • Shahaboddin Shamshirband

Приглашенный профессор                         

Dr. Shahaboddin Shamshirband имеет докторскую степень в области компьютерных наук, является исследователем пост-докторантуры в Data and Artificial Intelligence (DART) group в Университете науки и технологии Норвегии, а также приглашенным профессором в Ton Duc Thang University во Вьетнаме.

Dr Shamshirband – старший научный сотрудник лаборатории OPEN AI Lab (NTNU), работает в проекте StartIoT Telenor (создание прототипов будущих IoT решений), а также руководит лабораторией Machine Learning Lab в Иране, которая является консультационным предприятием по анализу данных и предлагает широкий спектр услуг и решений для предприятий по использованию технологий данных.

Сотрудничество финансируется в рамках проекта Европейского Социального фонда (ЕСФ) «Укрепление академического персонала Института транспорта и связи в областях стратегической специализации» (№ проекта 8.2.2.0/18/A/011).

СеместрОсенний семестр 2019

Название учебного курса

Unstructured data analysis

Содержание курса

  • Exploratory data analysis
  • Basic text analysis demo
  • Co-occurrence analysis 
  • Finding possibly related entities, PCA 
  • Introduction to clustering, k-means, Gaussian mixture models 
  • Clustering and clustering interpretation demo, automatic selection of k with CH index
  • Hierarchical clustering
  • Predictive data analysis
  • Model validation, decision trees/forests 
  • Introduction to neural nets and deep learning 
  • Image analysis with CNNs
  • Text analysis with Deep Learning (IBM dataset)
  • Time series analysis with RNNs 
  • Interpreting what a deep net is learning, other deep learning topics, wrap-up 
  • Amazon Web Services (AWS)
  • ML libraries in Python

Слушатели 

Студенты магистерской программы компьютерных наук, студенты докторской программы.

 

  • Нейл Рубенс

Приглашенный профессор                         

Проф. Нейл Рубенс, выпускник Массачусетского технологического института (США), приглашенный профессор и руководитель проектов, связанных с использованием искусственного интеллекта для анализа индустрии, в Стэнфордском университете (США), работал доцентом в Университете электронных коммуникаций в Токио в Японии, имеет длительный опыт работы программиста в бизнес-секторе, является учредителем и руководителем startup предприятия sectormap.net в Японии.

Сотрудничество финансируется в рамках проекта Европейского Социального фонда (ЕСФ) «Укрепление академического персонала Института транспорта и связи в областях стратегической специализации» (№ проекта 8.2.2.0/18/A/011).

СеместрОсенний семестр 2019

Учебный курс I

Big Data: lifecycle

Содержание курса I

  • Overview of Big Data Lifecycle Models (CRISP-DM, SEMMA, etc.)
  • Data-centric Machine Learning (functional relationships between data, information, knowledge, and wisdom.
  • Information Processing Approaches (bottom-up, top-down)
  • Data Types (textual, media, relational, sensors, geo, etc.)
  • Data Acquisition (sourcing, crawling, parsing)
  • Data Preparation (error detection and correction, normalization, enrichment, linking)
  • Data Evaluation (GiGo principle, sampling, assessment)
  • Exploratory Data Analysis (visualization, summarization)
  • Data Annotation (labeling, ontologies)
  • Data Analysis Types (descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive)
  • Learning from Data (unsupervised, semi-supervised, supervised)
  • Evaluation / Model Assessment (metrics)
  • Error Detection and Analysis (accuracy, consistency, validity, robustness)

Слушатели курса I

Студенты магистерских программ компьютерных наук и менеджмента информационных систем, студенты докторской программы.

Учебный курс IIBig Data Project: from Data to Product
Содержание курса II
  • Overview of Big Data Lifecycle Models (CRISP-DM, SEMMA, etc.)
  • Objectives Assessment & Analysis
  • Data Value Chain Analysis
  • Process Design: Systems and Methods
  • Feature Engineering
  • Machine Learning Frameworks
  • Machine Learning Pipelines
  • ML Deployment
  • Performance Optimization (dimensionality reduction, model selection)
  • User/Data Interaction (HCI, M2M, UI, UX)
Слушатели курса IIСтуденты магистерских программ компьютерных наук и менеджмента информационных систем, студенты докторской программы.

 

  • Aliaksandr Puptsau 

Приглашенный профессор                         

Dr. Aliaksandr Puptsau, профессор Европейского Гуманитарного университета (Литва) с болеем чем 20-тилетним опытом академической работы и 35-тилетним опытом научной работы, автор более 100 научных публикаций и 20 книг, в том числе, учебников. Dr. Puptsau в течение 13 лет являлся экспертом Национального Института образования (Белоруссия)  в области обучения информационным технологиям и программированию, а также является специалистом по дистанционному обучению.

Сотрудничество финансируется в рамках проекта Европейского Социального фонда (ЕСФ) «Укрепление академического персонала Института транспорта и связи в областях стратегической специализации» (№ проекта 8.2.2.0/18/A/011).

СеместрОсенний семестр 2019

Название учебного курса

Data Structures and Algorithms

Содержание курса

  • Recursion. Recurrence relation. Recurrence equations.
  • Basic search and sorting algorithms.
  • The complexity, solvability and quality of the algorithm.
  • Data structures (array, string, stack, queue, linear list, heap) and basic operations for them.
  • Main algorithms on graphs.
  • Trees, binary trees. Organization of search.

Слушатели 

Студенты бакалаврской программы «Компьютерные науки»

 

  • Yasser Moustafa Kamal Abdelmonem Omar Youssef 

Приглашенный профессор                            

Dr. Omar Yasser, ассоциированный профессор Arab Academy of Science, Technology and Maritime Transport (Египет), исследователь и ментор исследователей, ведущий специалист в области менеджмента баз данных, а также таких областях как Machine Learning, Deep Learning, Big Data Analytic, Data Science, Natural Language Processing, Computer Vision, Bioinformatics and Computer Aided Diagnostic Systems.

Сотрудничество финансируется в рамках проекта Европейского Социального фонда (ЕСФ) «Укрепление академического персонала Института транспорта и связи в областях стратегической специализации» (№ проекта 8.2.2.0/18/A/011).

СеместрОсенний семестр 2019

Название курса

Modern Database Technologies

Содержание курса 

  • Database modeling (relational, object-oriented models, web models)
  • Physical Database Design and Performance
  • Distributed databases
  • Web and XML Database Basics & Tools
  • Mobile/Disconnected databases
  • Sensor database systems
  • Temporal and spatial databases
  • Data warehousing and On-line Analytic Processing (OLAP)
  • NoSQL to relax ACID rules; consistency, availability, partition tolerance
  • Big data, MapReduce, and Pig Latin

Слушатели

Студенты бакалаврской программы компьютерных наук

 

  • Shahid Mumtaz

Приглашенный лектор                                

Dr. Shahid Mumtaz, доцент, старший исследователь  Института Телекоммуникаций Aveiro (Португалия), специалист международного уровня и эксперт в области электроники, член организации IEEE, автор книг и разделов книг в области беспроводных сетей, автор и соавтор более чем 200 научных публикаций, руководитель мастерских/семинаров, разработчик и участник научных проектов.

Сотрудничество финансируется в рамках проекта Европейского Социального фонда (ЕСФ) «Укрепление академического персонала Института транспорта и связи в областях стратегической специализации» (№ проекта 8.2.2.0/18/A/011).

СеместрОсенний семестр 2019

Название курса

Smart IoT services

Содержание курса 

  • Introduction to IoT
  • Sensing, Actuation, Basics of Networking
  • Sensor Networks
  • Machine-to-Machine Communications
  • Interoperability in IoT
  • Introduction to Arduino Programming
  • Integration of Sensors and Actuators with Arduino
  • Introduction to Python programming
  • Introduction to Raspberry Pi
  • Implementation of IoT with Raspberry Pi
  • SDN for IoT
  • Data Handling and Analytics
  • Cloud Computing
  • Sensor-Cloud
  • Fog Computing
  • Smart Cities, and Smart Homes
  • Connected Vehicles
  • Smart Grid
  • Industrial IoT
  • Case Study: Agriculture, Healthcare, Activity Monitoring
  • Introduction to 5G and 6G

Слушатели 

Студенты бакалаврской программы «Электроника»

 

  • Stefan Hermann Kuhn

Приглашенный лектор                               

Dr. Stefan Hermann Kuhn – представитель Monfort University (Великобритания), специалист в области искусственного интеллекта и других сферах информационных технологий. Dr. Kuhn на академических должностях работал в университетах Германии и Великобритании, у него большой опыт по разработке программного обеспечения в IT компаниях, опыт работы в научных институтах и исследовательских проектах.

Сотрудничество финансируется в рамках проекта Европейского Социального фонда (ЕСФ) «Укрепление академического персонала Института транспорта и связи в областях стратегической специализации» (№ проекта 8.2.2.0/18/A/011).

СеместрОсенний семестр 2019

Название учебного курса

Intelligent Systems and Deep Mashine Learning

Содержание учебного курса

  • Introduction, definition of (artificial) intelligence
  • Problem solving and search
  • Knowledge Representation
  • Inference and logic
  • Multivariate statistics
  • (Numerical) Optimization
  • Machine Learning
  • Neural networks
  • Deep learning

Слушатели

Студенты бакалаврской программы «Компьютерные науки»

 

  • Eftihia Nathanail

Приглашенный профессор                                

Dr Eftihia Nathanail, ассоциированный профессор Строительного факультета Thessaly University (Греция), а также руководитель научной лаборатории Движения, транспорта и логистики  (Traffic, Transportation and Logistics Laboratory − TTLOG), выдающийся ученый в области планирования транспорта, член и эксперт многих профессиональных организаций национального и международного уровня. Dr Nathanail имеет более 20 лет опыта академической работы, включая руководство научными работами студентов и докторскими диссертациями.

Сотрудничество финансируется в рамках проекта Европейского Социального фонда (ЕСФ) «Укрепление академического персонала Института транспорта и связи в областях стратегической специализации» (№ проекта 8.2.2.0/18/A/011).

СеместрВесенний семестр 2019

Название учебного курса

Course "Decision Making Methodologies”

Содержание учебного курса

  • An Introduction to decision - making: background, techniques, concerns
  • Monetary-based techniques (cost-effectiveness and cost-benefit analyses)
  • Multiattribute Utility Theory (MAUT)
  • Multi criteria analysis (Delphi, Analytical Hierarchy Process, normalization)
  • Decision making in transportation systems (transportation and logistics projects – EVALOG)
  • Outranking methods (Electre, Promethee)
  • Multi objective mathematical programming (optimisation using Solver and Sitation)
  • Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
  • Monte Carlo Analysis
  • Fuzzy Logic Method

Слушатели

Студенты магистерской программы в области управления, студенты магистерской программы в области транспорта и логистики, студенты магистерской программы в области авиационного менеджмента

 

  • Eftihia Nathanail

Приглашенный профессор                                

Dr Eftihia Nathanail, ассоциированный профессор Строительного факультета Thessaly University (Греция), а также руководитель научной лаборатории Движения, транспорта и логистики  (Traffic, Transportation and Logistics Laboratory − TTLOG), выдающийся ученый в области планирования транспорта, член и эксперт многих профессиональных организаций национального и международного уровня. Dr Nathanail имеет более 20 лет опыта академической работы, включая руководство научными работами студентов и докторскими диссертациями. Сотрудничество финансируется в рамках проекта Европейского Социального фонда (ЕСФ) «Укрепление академического персонала Института транспорта и связи в областях стратегической специализации» (№ проекта 8.2.2.0/18/A/011).

СеместрВесенний семестр 2019

Название учебного курса

Course "Decision Making Methodologies”

Содержание учебного курса

  • An Introduction to decision - making: background, techniques, concerns
  • Monetary-based techniques (cost-effectiveness and cost-benefit analyses)
  • Multiattribute Utility Theory (MAUT)
  • Multi criteria analysis (Delphi, Analytical Hierarchy Process, normalization)
  • Decision making in transportation systems (transportation and logistics projects – EVALOG)
  • Outranking methods (Electre, Promethee)
  • Multi objective mathematical programming (optimisation using Solver and Sitation)
  • Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
  • Monte Carlo Analysis
  • Fuzzy Logic Method

Слушатели

Студенты магистерской программы в области управления, студенты магистерской программы в области транспорта и логистики, студенты магистерской программы в области авиационного менеджмента

 

2018 г.

  • Enrique Onieva

Приглашенный профессор                                

Dr. Enrique Onieva – профессор университета Deusto (Испания), специалист по машинному обучению, один из ведущих исследователей института DeustoTech и директор программы Big Data and Business

СеместрОсенний семестр 2018

Учебный курс

Data-driven Business Intelligence (англ. яз.)

Содержание курса 

  • Data-driven intelligence
  • Data clean-up, pre-processing, and visualisation
  • Insight from unsupervised learning – clustering and association rules learning
  • Insight from supervised learning – classification
  • Insight from optimisation methods

Слушатели 

Студенты магистерских программ компьютерных наук и менеджмента информационных систем.

 

  • Нейл Рубенс

Приглашенный профессор                                

Проф. Нейл Рубенс, выпускник Массачусетского технологического института, ведущий проектов Стэнфордском университете, связанных с использованием искусственного интеллекта для анализа индустрии

 

СеместрОсенний семестр 2018

Учебный курс

Big Data – lifecycle

Содержание курса 

  • Big-data Concepts
  • Data Acquisition (crawling)
  • Data Preparation (error detection and correction, enrichment, linking)
  • Data Modelling (explorative analysis, modelling, evaluation)
  • Data Understanding (domain, users),
  • Data/Model Interaction (data visualization, story telling, user experience, user interface)
  • Data / Network Analysis

Слушатели 

Студенты магистерских программ компьютерных наук и менеджмента информационных систем.

 

  • Eftihia Nathanail 

Lecture                                

PhD Eftihia Nathanail

Assistant Professor

Head of the Traffic,Transportation and Logistics Laboratory − TTLog (TTLOG)

University of Thessaly, (Greece)

PeriodSpring Semester  2018 

Course

Course "Decision Making Methodologies” 

Students 

All master and PhD students

 

 

  • Giannis Adamos

Lecture                                

Dr. Giannis Adamos

Transportation Engineer (PhD, MSc)

Research Associate

Department of Civil Engineering Traffic, Transportation and Logistics Laboratory - TTLog

University of Thessaly, (Greece)

http://ttlog.civ.uth.gr/faculty/giannis-adamos/

PeriodSpring Semester  2018

Course

Module 1: Theory and practice of scientific research

Module 2: Ports and maritime transport

Module 3: Urban form and transportation

Students 

All master and PhD students

 

 

2017 г.

  • Neil Rubens

Лектор

Нейл Рубенс, выпускник Массачусетского технологического института, ведущий проекты в Стэнфордском университете по использованию искусственного интеллекта для анализа индустрии.

Семестр 

осенний семестр 2017.

Учебный курс

Big Data.

Содержание предмета 

Big-data Concepts

Data Acquisition (crawling)

Data Preparation (error detection and correction, enrichment, linking)

Data Modelling (explorative analysis, modelling, evaluation)

Data Understanding (domain, users),

Data/Model Interaction (data visualization, story telling, user experience, user interface)

Data / Network Analysis

Студенты 

Для студентов магистерских программ компьютерных наук и информационных систем.

Учебный курс

Strategic Industry analysis.

Содержание предмета 

Industry Classification / Text Classification

Industry Segmentation / Clustering

Cross-Industry Innovation / Diffusion

Data / Network Analysis

Emerging Trends Analysis

Threat Identification

Opportunity Identification

Foresight and Scenario Planning

Systematic Industry Analysis

Product Ideation

Студенты 

Для студентов магистерских программ экономики, управления, транспорта и логистики.

  • Eftihia Nathanail 
Лектор

PhD Eftihia Nathanail

Assistant Professor

Head of the Traffic,Transportation and Logistics Laboratory − TTLog (TTLOG)

University of Thessaly, (Greece)

http://www.civ.uth.gr/en/people/professors/37-english/people-bios/193-nathanail-eftihia

Время Bесенний семестр 2017 

Учебный предмет

Курс 

Course "Decision making methodologies" 2 к.п. 

Студенты

Все студенты магистратуры и докторантуры

 

2016 г.

  • Neil Rubens

Лектор

Нейл Рубенс (Neil Rubens) является выпускником Массачусетского технологического института программы “Компьютерные науки” и профессором Токийского университета электрокоммуникаций. Основным научным интересом профессора является “Искусственный интеллект и машинное обучение” (Artificial Intelligence/Machine Learning).

В настоящее время проф. Нейл Рубенс ведет исследовательские проекты:

  • совместно со Стэнфордским университетом - Utilizing AI/ML for Identification of industry/sector opportunities;
  • совместно с Делфтским техническим университетом и Эдинбургским университетом - Utilizing AI/ML for Identification of design opportunities.

Семестр 

Осенний, 2016/2017 учебный год 

Учебный курс

Научный семинар “Data Science (from data to products)” (язык английский, 2 к.п.)

Содержание предмета 

Data Acquisition (crawling)

Data Preparation (error detection and correction, enrichment, linking)

Data Modelling (explorative analysis, modeling, evaluation)

Data Understanding (domain, users)

Data/Model Interaction (data visualization, storytelling, user experience, user interface).

Студенты 

магистранты программ: “Компьютерные науки" и "Менеджмент информационных систем"

  • Niccolò Melchionne

Лектор

Niccolò Melchionne

Master's Degree in Law, lector.

Baltic Aviation Academy UAB, Vilnius (Lithuania), Dariaus ir Gireno st. 21, LT-02189, Vilnius, Lithuania: http://www.baatraining.com/aviation-academy/

Семестр 

весенний семестр 2016 / Spring Semester 2016 / Pavasara semestris 2016

Учебный предмет

Авиационное законодательство (Air Low), 6 к.п. – the lectures will be held in English

Содержание предмета 

International law: conventions, agreements and organizations (The Convention on International Civil Aviation (Chicago); Other Conventions and Agreements; World Organisations; European organisations).

Airworthiness of aircraft. Aircraft nationality and registration marks. Personnel licensing.

Rules of the air.

Procedures for air navigation services – aircraft operations (Approach procedures; holding procedures; Altimeter setting procedures; Secondary surveillance radar transponder operating procedures)

Air traffic services and air traffic management (Aeronautical information service; Aerodromes; Facilitation; Search and rescue; Security Aircraft accident and incident)

Студенты 

Летная эксплуатация авиационного транспорта / Gaisa kuģa pilotēšana / Pilots

  • Andžej Piatikonis

Лектор 

Andžej Piatikonis

Bachelor of Transport Engineering, Pilot, Engineer of Aviationб lector.

Baltic Aviation Academy UAB, Vilnius (Lithuania), Dariaus ir Gireno st. 21, LT-02189, Vilnius, Lithuania: http://www.baatraining.com/aviation-academy/

Время

весенний семестр 2016 / pavasara semestris 2016/ Spring Semester 2016

Content of the teaching

programme

 

Радиосвязь (Radio Communication), 6 к.п. – the lectures will be held in English

Содержание предмета

 

 

Basic principles; Antennas; Wave propagation

Ground D/F; NDB/ADF; VOR and Doppler-VOR; DME; ILS; MLS

Pulse techniques and associated terms ; Ground Radar; Airborne Weather Radar; Secondary Surveillance Radar and transponder

General philosophy and definitions; Simple 2D RNAV; 4D RNAV; FMS and general terms; Typical flight deck equipment fitted on FMS aircraft

GPS/GLONASS/GALILEO; NAVFRAR GPS; GLONASS; GALILEO; Ground, Satellite and Airborne based augmentation systems

Студенты 

Студенты, обучающиеся по программам:

Летная эксплуатация авиационного транспорта / Gaisa kuģa pilotēšana

  • Vacius Jusas

Лектор

Vacius Jusas

Profesors,

Kaunas University of Technology (Lithuania) http://ktu.edu/en

Время

Bесенний семестр 2016

Учебный предмет

Разработка безопасного программного обеспечения, 2 к.п.

Содержание предмета

 

Студенты

 
  • Michael Alexander Radin

Лектор

Michael Alexander Radin  

Ph.D. Mathematics,

Associate Professor of Mathematics

Rochester Institute of Technology, School of Mathematical Sciences, Rochester, NY, USA

https://www.rit.edu/science/people/michael-radin

Время

Bесенний семестр 2016

Учебный предмет

Дискретная математика , 4 к.п.

Содержание предмета

Основы теории множеств, элементы комбинаторики

Функции алгебры логики

Теория графов

Студенты

Студенты, обучающиеся по программам:

Компьютерные науки и информационные технологии (бакалавр)

Телекоммуникационные системы и компьютерные сети (бакалавр)

Электроника (бакалавр)

2015 г.

Лектор

Gints Jakobsons Mg.sc.ing., lektor. BAA Training Aviation Academy,

Dariaus ir Gireno st. 21, LT-02189, Vilnius, Lithuania: http://www.baatraining.com/aviation-academy/

Время

осенний семестр 2015 / autumn semester 2015 / rudens semestris 2015 

Учебный предмет

Principles of flight (Принципы полета / Lidojuma principi) , 6 cr.p. – the lectures will be held in English

Subsonic aerodynamics; High speed aerodynamics; Stability; Control; Limitations; Propellers; Flight mechanics.

Содержание предмета

Airframe and systems (Планер и системы / Gaisa kuģa korpuss un sistēmas), 6 к.п. – the lectures will be held in English

System design, loads, stresses, maintenance; Airframe

Hydraulics; Landing gear, wheels, types, brakes; Pneumatic – pressurization and air conditioning systems; Anti and de-icing systems; Fuel system; Electrics; Protection and detection systems; Oxygen systems.

Студенты

TSI students / TSI cтуденты / TSI studenti:

Pilots / Пилоты / Gaisa kuģu pilotēšana 

Лектор

Anatoli Beifert

Head of EU projects centre
Wismar University of Applied Sciences

Время

 Весенний семестр 2014/2015 академический год

Учебный предмет

Business Simulation Game (3 ЕСТS)

 (на английском)

Содержание предмета

 1. Preparing case studies in Management Accounting

2. Business strategy and Management

3. Business Simulation Game - Analysis of the starting situation - Preparing rounds - Main Rounds - Discussion of the results - Business Report

Студенты

Студенты факультета транспорта и логистики, менеджмента и экономики TSI

 

Лектор

Dr.sc.ing, Ms.oec. Vaira Gromule

Chairman of the Board

Riga International Coach Terminal JSC

General Secretary

Association of Paneuropean Coach Terminals

Время

 2014/2015 академический год

Учебный предмет

Transport Economics (4 кр.п.)

(на английском, латышском и русском языках)

Содержание предмета

The purpose of Transport Economics is to combine four different perspectives in a one course and to provide a general overview. This course will encourage rational analysis and contribute to successful decisions, both within transport firms and in policymaking.

∙ Regulation in the transport sector
∙ Economics of transport management:
∙ Cost calculation and pricing in a transport firm
∙ Investing in vehicles
∙ Logistical costs
∙ transport decisions from a logistical perspective
∙ Transport supply and demand.equilibrium and market structure
∙ Transport policy as part of general policy
∙ Charging for extremal costs
∙ Taxation methods and alternative measures
∙ Pricing policy ricing
∙ Infrastructure policy

Студенты

Магистранты факультета транспорта и логистики TSI

 

Лектор

Slavomir Augustyn PhD, Eng., Assoc. professor. Академия национальной обороны (National Defence University), Варшава, Польша: http://w-zid.aon.edu.pl/wzid/index.php/lista-wykladowcow/nauczyciele/ite...

Время

осенний семестр 2014

Учебный предмет

Наземное обслуживание (Ground Handling), 2 к.п. – the lectures will be held in English

Содержание предмета

Basic terminology and typology of Ground Handling.

Standard Ground Handling Agreement – IATA SGHA.

Business plan of Ground Handling company.

Success factor in Ground Handling like TQM.

Know-how to build a Global Network in Ground Services for aviation safety.

Case study of the Ground Handling.

Technological progress in the Ground Handling business.

Controlling and reporting of Ground Handling activities.

Студенты

Студенты, обучающиеся по программам:

Техническая эксплуатация авиационного транспорта;

Авиационный транспорт.

 

2014 г.

Лектор

Dr.sc.ing, Ms.oec. Vaira Gromule

Chairman of the Board

Riga International Coach Terminal JSC

General Secretary

Association of Paneuropean Coach Terminals

Время

 2013/2014 академический год

Учебный предмет

Transport Economics (4 кр.п.)

(на английском, латышском и русском языках)

Содержание предмета

The purpose of Transport Economics is to combine four different perspectives in a one course and to provide a general overview. This course will encourage rational analysis and contribute to successful decisions, both within transport firms and in policymaking.

∙ Regulation in the transport sector
∙ Economics of transport management:
∙ Cost calculation and pricing in a transport firm
∙ Investing in vehicles
∙ Logistical costs
∙ transport decisions from a logistical perspective
∙ Transport supply and demand.equilibrium and market structure
∙ Transport policy as part of general policy
∙ Charging for extremal costs
∙ Taxation methods and alternative measures
∙ Pricing policy ricing
∙ Infrastructure policy

Студенты

Магистранты факультета транспорта и логистики TSI

  • Профессор Nicos Komninos

Лектор

Профессор Nicos Komninos (Греция)

Директор URENIO Research, Faculty of Engineering, Aristotle University of Thessaloniki. Греция.

Время

 16 октября 2014

Тема

Интеллектуальные Города и Интеллектуальные Транспортные Системы 

  • Профессор Jacek Mazurkiewicz

Лектор

·         Ассоциированный Профессор Jacek Mazurkiewicz, Wroclaw University of Technology, Польша.

Время

 16 октября 2014

Тема

Будущее автомобилестроения: Расширенная Реальность против Автономных Автомобилей

2013 г.

Лектор

 

Dr. habil. in Transport Technology, Professor of Vilnius Technical University,

Transport Management Department

RAMUNAS PALSAITIS

 

 

Publications:

Author or co-author of more than 200 scientific publications, including:

  • Strategic planning of transport priority infrastructure development. Vilnius.Technika. 2013. 175p. Collective monograph. In Lithuanian.
  • Transport and logistics service of international business. Vilnius.Technika. 2011. 298p. Manual. In Lithuanian.
  • Contemporary Logistics. Vilnius. Technika. 2010. 335 p. Manual. In Lithuanian.
  • And others

SELECTED PROJECT REFERENCES

  • Interreg III Project „BSR Transgovernance. Multi-level governance to better align transport policies” 2012-2014. Lithuania team leader
  • Interreg III project „Connecting Authorities for Safer Heavy Goods Traffic in the Baltic Sea Region - C.A.S.H.“2009-2012. Lithuania team leader
  • Interreg III project „TransBaltic-Towards an integrated transport system in the Baltic Sea Region“ 2009-2011. Expert

     

  • FRAMEWORK 7 project “Be Logic. Benchmark Logistics for Co-modality”. TREN/FP7TR/218694/ 2008—2011. Lithuania team leader
  • And others

Время

Осенний семестр 2013 - весенний семестр 2014

Учебный предмет

Introduction to Logistics (2 c.p.)

Transport Logistics (4 c.p)

Purchases and Reserves Logistics (2 c.p.)

(на английском и русском языках)

Содержание предметов

∙ Theoretical basis of logistics
∙ Logistic systems

∙ Functional and logistical management.
∙ Distribution and physical distribution
∙ Logistical costs
∙ Modern logistical technologies of delivering cargoes and passengers
∙ Transport tariffs
∙ Key ideas and problems of Purchasing
∙ Purchasing from global sources
∙ Stocks as object of management in logisics systems
∙ Stock control in integrated systems (MRP1, MRP2, DRP).
∙ Purchasing flows in logistics systems

Студенты

Студенты факультета транспорта и логистики TSI

Лектор

Prof. Dr. Gunnar Prause

Professor at Wismar Business School / University of Wismar, Germany

Professor at Tallinn University of Technology / TSEBA

Время

Весенний семестр - 2013

Учебный предмет

Стратегический менеджмент (2 кр.п.)

(The lectures will be held in English)

Содержание предмета

Introduction into strategic management and application to logistics and transport sector in seminar form. The lecture will give an overview of the scientific area of strategic management and the most important techniques and methods in strategic management. The knowledge and corresponding methodology of strategic management will be presented and studied within the seminar and deepened with business cases. The tentative topics will comprise the following point:

Introduction, Development & Objectives of strategic management
SWOT and business environment
Marketing strategies & PIMS
Economy of scale, Economy of distance, Experience curve effect, Life cycle concept
Portfolio Theory
Strategic costing and Activity based Costing
Standardisation, Module & Platform Concepts
Benchmarking, Value-added profiles, Financial strategies 
Cases:   Green Corridors, Multimodal Transport, Hub-Spoke-Systems  

Студенты

Магистранты факультета транспорта и логистики TSI

Время

Весенний семестр - 2013

Учебный предмет

Business Simulation Game LUDUS ( в рамках курса Имитационное моделирование логистических процессов )

(The lectures will be held in English)

Содержание предмета

LUDUS for WINDOWS is a Business-Simulation where two up to six joint-stock companies engaged in the same line of business are competing in three markets. All companies are being confronted with the same business cycles, developments of the business line as well as market trends in situations close to reality. At the start of the game, each company is handed over to a „fixed term board of directors“. The purpose of the game is to develop using different business and economics analysis and team work skills.

Development of enterprise strategy and implementation of the strategy in an international context are done as teamwork. Decisions are made based on limited information and outcome of enterprises is dependent on other players decisions. Acquired skills from different fields of business disciplines (marketing, management, accountancy, financial management, strategic management) will be employed comprehensively. Teamwork skills development has important role in the game.

This e-learning module is produced to help students to understand the logic of the game, prepare for the lectures and refresh the basic knowledge about enterprise management. This is a supporting tool, in order to finalize the subject and earn the credit points it is essential to took part of the seminars and play the game in a group.

Студенты

Студенты  проф. программы «Логистика на транспорте и в бизнесе»

 

Лектор

Dr.sc.ing, Ms.oec. Vaira Gromule

Chairman of the Board

Riga International Coach Terminal JSC

General Secretary

Association of Paneuropean Coach Terminals

Время

Осенний семестр 2012 - весенний семестр 2013

Учебный предмет

Transport Economics (4 кр.п.)

(на английском, латышском и русском языках)

Содержание предмета

The purpose of Transport Economics is to combine four different perspectives in a one course and to provide a general overview. This course will encourage rational analysis and contribute to successful decisions, both within transport firms and in policymaking.

∙ Regulation in the transport sector
∙ Economics of transport management:
∙ Cost calculation and pricing in a transport firm
∙ Investing in vehicles
∙ Logistical costs
∙ transport decisions from a logistical perspective
∙ Transport supply and demand.equilibrium and market structure
∙ Transport policy as part of general policy
∙ Charging for extremal costs
∙ Taxation methods and alternative measures
∙ Pricing policy ricing
∙ Infrastructure policy

Студенты

Магистранты факультета транспорта и логистики TSI

 
Выберите услугу
Сумма оплаты
EUR
Имя, Фамилия
Э. почта