Научный сотрудник TSI - на обложке журнала «Algorithms» | TSI

Your question

Будем рады дать ответы на любые ваши вопросы!

Научный сотрудник TSI - на обложке журнала «Algorithms»

http://www.tsi.lv/sites/default/files/styles/news_display_small/public/editor/news/algorithms-logo.png?itok=_9fPvECS

Исследователи TSI продолжают оставаться в топе. На этот раз новая статья исследователя TSI, доктора Дмитрия Павлюка, была опубликована в рецензируемом журнале открытого доступа Algorithms (ISSN 1999-4893). Статья “Transfer Learning: Video Prediction and Spatiotemporal Urban Traffic Forecasting”, посвящённая переносу моделей видео прогнозирования в контекст прогнозирования городского трафика. Принимая во внимание высокое качество статьи и чрезвычайную важность обсуждаемой темы, исследование было выбрано и размещено на обложке нового выпуска Algorithms.

Краткий реферат:

Transfer learning is a modern concept that focuses on the application of ideas, models, and algorithms, developed in one applied area, for solving a similar problem in another area. In this paper, we identify links between methodologies in two fields: video prediction and spatiotemporal traffic forecasting. The similarities of the video stream and citywide traffic data structures are discovered and analogues between historical development and modern states of the methodologies are presented and discussed. The idea of transferring video prediction models to the urban traffic forecasting domain is validated using a large real-world traffic data set. We conclude that the application of video prediction models and algorithms for urban traffic forecasting is effective both in terms of observed forecasting accuracy and development, and training efforts.

Мы поздравляем Dr. Д.Павлюка с еще одним прекрасным достижением
и приглашаем всех узнать больше о результатах его исследования, прочитав статью здесь.

Выберите услугу
Сумма оплаты
EUR
Имя, Фамилия
Э. почта