Магический шар бизнеса – Data Science | TSI

Your question

Будем рады дать ответы на любые ваши вопросы!

Магический шар бизнеса – Data Science

http://www.tsi.lv/sites/default/files/styles/news_display_small/public/editor/news/adobestock_267112029small.jpeg?itok=igAo_i6X

За последние десятки лет человечество накопило огромные массивы данных; данные компаний растут как на дрожжах, ведь автоматизация и дигитализация — это тренд. Главный вопрос – зачем? Зачем мы копим терабайты данных, в которые мы заглядываем раз в год в лучшем случае, а в худшем - забываем, что у нас они есть. Ответ прост – мы накапливаем не просто данные, мы накапливаем знания, мы накапливаем информацию, которую можно и нужно использовать. Сегодня (данные + методы) – и есть современный магический шар бизнеса. Поэтому тренд в ИТ индустрии: Big Data, Data Science, Data Engineering, Artificial Intelligence. Вакансий множество, а специалистов практически нет.

В этом году факультет Компьютерных наук и телекоммуникаций ждет студентов, поступающих на программу Computer Science с новой специализацией.  У них есть возможность стать специалистом в области Big Data, Data Science, Artificial Intelligence. Для этого не надо никуда уезжать – Вас будут учить на месте, и при этом Вам будут преподавать лучшие местные и приглашённые профессора.

И так, давайте по порядку: на текущий момент программа Computer Science выглядит следующим образом, как показано ниже. Львиная доля кредитных пунктов отводится на блок Data Science. В первом семестре программы Вас ждут незабываемые лекции приглашенного профессор Н. Рубена, выпускника университета Stanford, который прочитает курс BigData: Lifecycle. Этот же профессор проведет и курсовой проект в 3-ом семестре в курсе Big Data: from data to product. Курс Data Mining позволит студентам ознакомиться с целым рядом методов и процедур, позволяющих находить скрытые взаимосвязи в данных. В этом же семестре в курсе Data Security будут рассмотрены вопросы безопасности данных. Этот курс всегда читается представителями индустрии, которые поделятся практическими аспектами защиты данных. Второй семестр наполнен интересными дисциплинами, такими как Artificial Intelligence, Computer Vision, Modern Database Technologies. Две части курса Artificial Intelligence введут в концепцию искусственного интеллекта с подробным рассмотрением многообразия методов и подходов, продемонстрируют их применимость при решении конкретных задач. В рамках курса Computer Vision студентов ждет погружение в мир компьютерного зрения, что позволит им научиться извлекать данные из мультимедийных объектов (фотографии, картинки, видео). А вот как работать и извлекать данные из других типов объектов у студентов будет возможность узнать на курсе 3 семестра Unstructured Data Analysis, который читает приглашённый преподаватель из Норвегии. Курс Modern Database Technologies расскажет о трендах в области хранения данных и об особенностях работы с большими объемами данных. В рамках этого курса студенты познакомятся с Hadoop Ecosystem, что де-факто является стандартом индустрии.

Хотите стать востребованным, высокооплачиваемым специалистом с набором уникальных знаний?

Тогда магистратура Computer Science Института транспорта и связи ждет вас!

 

Подача документов на обучение в магистратуру - с 1 июля по 30 сентября.

Документы можно подать в электронном виде или лично в Приемную комиссию TSI, Рига, ул. Ломоносова, 1.

Условия приема и необходимые документы

Выберите услугу
Сумма оплаты
EUR
Имя, Фамилия
Э. почта