Your question

Будем рады дать ответы на любые ваши вопросы!

Исследователи TSI начали работу над постдокторантскими проектами

http://www.tsi.lv/sites/default/files/styles/news_display_small/public/editor/news/postdoc_logo1.jpg?itok=xX8ExWtt

С 1 октября в Институте транспорта и связи (TSI) начата реализация научно-исследовательских проектов, осуществляемых при поддержке Европейского фонда регионального развития (ERAF) в рамках программы поддержки постдокторантских исследований (1.1.1.2. Pēcdoktorantūras pētniecības atbalsts).

Проект «Пространственно-временное моделирование городских транспортных потоков на основе больших данных» (1.1.1.2/VIAA/1/16/112).

Исполнитель: Dr.sc.ing. Дмитрий Павлюк

Целью проекта является разработка пространственно-временных моделей транспортных потоков и реализация алгоритмов оценивания параметров этих моделей на основе больших данных.

Основными задачами проекта являются:

  • Применение современных многомерных статистических моделей к анализу и прогнозированию транспортных потоков и выявление их преимуществ и недостатков
  • Разработка адаптивных моделей, способных реагировать на непредвиденные изменения дорожной сети и транспортных потоков в реальном времени
  • Разработка вычислительных алгоритмов для оценивания параметров многомерных моделей на основе данных большого объема и обновления полученных оценок на основе динамики получаемых данных

Проект «Нетрадиционные регрессионные модели в транспортном моделировании» (1.1.1.2/VIAA/1/16/075).

Исполнитель: Dr.sc.ing. Надежда Спиридовская

Целью проекта является разработка нетрадиционных регресионных моделей, а именно Марковски-модулируемой регрессии для анализа и прогнозирования транспортных потоков и смежных задач в транспортном моделировании, а также поиск алгоритмов для оценивания параметров модели на основе больших данных.

Основными задачами проекта являются:

  • Оценивание параметров Марковски-модулируемой линейной регрессии и прогнозирование транспортных потоков на реальных данных, с учетом влияния «внешней среды»
  • Развитие Марковски-модулируемой линейной регрессионной модели (многофакторная регрессия, случай выборки с недостающими данными)
  • Разработка алгоритмов для оценивания параметров  Марковски-модулируемой регрессии на основе больших данных

Данные проекты направлены на развитие научного и инновационного потенциала ВУЗов Латвии и соответствуют научной стратегии развития Института транспорта и связи.

Выберите услугу
Сумма оплаты
EUR
Имя, Фамилия
Э. почта