TSI pētnieks uz žurnāla “Algorithms” pirmā vāka | TSI

Your question

Mēs būsim priecīgi atbildēt uz visiem Jūsu jautājumiem!

TSI pētnieks uz žurnāla “Algorithms” pirmā vāka

http://www.tsi.lv/sites/default/files/styles/news_display_small/public/editor/news/algorithms-logo.png?itok=_9fPvECS

TSI pētījumi joprojām ir zinātņu topu augšgalā. Šajā reizē, jaunā TSI pētnieka Dr. Dmitrija Pavļuka raksts tika publicēts atvērtās piekļuves žurnālā Algorithms (ISSN 1999-4893). Raksts ar nosaukumu “Transfer Learning: Video Prediction and Spatiotemporal Urban Traffic Forecasting” ir veltīts, lai pārsūtītu video modeļu prognožu pilsētas satiksmes prognozēšanas kontekstā. Ņemot vērā raksta augsto kvalitāti un apspriestās tēmas aktualitāti, pētījums tika izvēlēts un publicēts uz jaunā Algorithms žurnāla numura vāka.

Īss kopsavilkums:

Transfer learning is a modern concept that focuses on the application of ideas, models, and algorithms, developed in one applied area, for solving a similar problem in another area. In this paper, we identify links between methodologies in two fields: video prediction and spatiotemporal traffic forecasting. The similarities of the video stream and citywide traffic data structures are discovered and analogues between historical development and modern states of the methodologies are presented and discussed. The idea of transferring video prediction models to the urban traffic forecasting domain is validated using a large real-world traffic data set. We conclude that the application of video prediction models and algorithms for urban traffic forecasting is effective both in terms of observed forecasting accuracy and development, and training efforts. 

Mēs apsveicam Dr. D.Pavļuku ar vēl vienu izcilu sasniegumu,
un aicinām ikvienu iepazīties vairāk ar viņa pētījumu rezultātiem, lasot rakstu šeit.

Izvēlēties produktu
Maksājuma summa
EUR
Vārds, Uzvārds
E-pasts